柯洁大战alphago复盘-柯洁对阵alphago第4局

1.柯洁2017年收入超420万，是什么让围棋界收入颇高？

2.围棋史上最厉害的7人是哪些人？

3.柯洁2017年收入超420万，你怎么看？

4.柯洁是围棋9段高手，这个9段究竟是什么意思？

5.科技小论文（科技界最具影响力的十篇论文）

柯洁2017年收入超420万，是什么让围棋界收入颇高？

柯洁作为时代的骄子，除了高超棋力与性格因素，他的收入也让人羡慕，是围棋界的第一吸金王。

据统计，几年年柯洁在国际国内比赛中包括奖金与对局费的总收入，刨去税费等，大约在420万元人民币左右，柯洁在中国体育界的收入已相当不错了。

那么是什么让围棋界收入颇高，我就以“柯洁”为例来分析一下：

话题度

柯洁的出现对围棋界来说是一大幸事，像我这种不太会下围棋的人，平时很少关注围棋赛事，现在出了个柯洁，关于他的新闻很有趣，很吸引眼球，大家都有兴趣了解相关的事，赛前的狂言，赛中的惊险刺激，赛后的自黑，比之前只是知道赛果来得更加全方位，这对推广围棋起到十分积极的作用。

比赛奖金高

应氏杯是当今世界奖金最高的职业围棋赛，冠军奖金40万美元，亚军奖金10万美元，被围棋界称为世界棋坛的“奥运会”。富士通杯世界围棋锦标赛办的世界大赛。冠军奖金为1500万日元，约合86万多人民币。

参加商业比赛

比如说围棋人机大战，我们都知道去年年初DeepMind公司首先选择的是到首尔与李世石进行人机大战。在今年5月在乌镇安排AlphaGo与柯洁进行第二次人机大战。柯洁虽然0-3落败，但还是拿到30万美元的奖金。

围棋界的收入在体育界来说不算是最高的，但是最起码这种比赛还是考研脑力和体力的，棋手也是依据国内比赛、国际比赛的性质不同，获得奖金不同！

围棋史上最厉害的7人是哪些人？

TOP1：柯洁（3628分）

18岁的中国围棋少年柯洁闯入第二届梦百合杯世界围棋公开赛决赛后放出豪言，称他的决赛对手、棋坛传奇李世石的赢面只有5%。这样的表态有棋迷认为是霸气十足，也有人觉得是年少轻狂。以记者之见，这样的“轻狂”在缺乏明星和亮点的中国棋坛弥足珍贵，也为沉闷的世界棋坛吹来一股新风。

TOP2：AlphaGo（3600分）

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。2016年3月，该程序与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜。

TOP3：朴廷桓(3588分)

朴廷桓，男，出生于1993年1月11日，韩国围棋手，九段（2006年5月入段），隶属联赛俱乐部为光州GS Kixx（2010年），弈城TYGEM网名为attractive（中国棋友习惯叫“挨踢”） 曾战胜过花开、顺利过关等中国强9。现在用弈城号为idontcal，网友习惯称为“我不卡”。2017年2月，朴廷桓前往上海参战农心杯。

TOP4：芈昱廷(3564分)

芈昱廷，1996年出生，江苏徐州人，围棋棋手。12岁即获世少赛青年组亚军和首届全国智运会围棋青少年组冠军。曾豪取2011年全国围棋甲级联赛九连胜。

2011年第二届全国智运会卫冕围棋少年赛。2012“王泰兴杯”全国围棋个人赛最男子甲组芈昱廷七胜二负勇夺冠军。2013“首届梦百合杯”决赛第四盘中盘胜古力，3:1实现逆转，拿到自己的第一个世界冠军。获得了180万的冠军奖金。

TOP5：周睿羊(3553分)

中国天元战史上最年轻的挑战者，第20届天元赛亚军。7岁学棋，9岁入吴肇毅围棋道场，后入聂卫平围棋道场，12岁获全国“晚报杯”业余围棋锦标赛冠军，13岁被商借至北京海淀队参加围甲联赛。

2002年入段，2007年升为五段。2008年11月25日第4届威孚房开杯中国棋王争霸赛决赛冠军；2010年第七届“倡棋杯”中国职业围棋锦标赛亚军；2012年第14届阿含桐山杯亚军；2013年，第一届百灵爱透杯世界围棋公开赛冠军；2013年4月13日，第13届理光杯围棋赛冠军；2013年5月2日，第1届“洛阳龙门杯”中国围棋棋圣战决赛冠军。

TOP6：时越(3528分)

时越，中国职业围棋选手，1991年1月11日出生于河南洛阳。师从黄进先六段，14岁入选国少队。2003年入段，2007年升为四段，2010年升为五段。2003年第3届全国围棋职业新秀赛第三名，2014年11月15日，时越在无锡华美达广场酒店屠龙胜江维杰，赢得第10届无锡威孚房开杯冠军，获得冠军奖金15万元。至2015年8月6日，时越已经连续15个月高居等级分第一人宝座。

TOP7：李世石(3524分)

韩国著名围棋棋手，世界顶级围棋棋手，1983年3月2日生于韩国全罗南道，棋风特点——李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。

2016年3月9日起，李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）进行围棋人机大战。截止3月15日，李世石不敌人工智能“阿尔法围棋”，以总比分1:4落败。

柯洁2017年收入超420万，你怎么看？

2017年12月26日，柯洁在新奥杯决赛中3-2战胜彭立尧获得个人第五个世界冠军。柯洁本年度只获得一项世界冠军头衔，围甲战绩也仅为15胜11负。

柯洁5月参加围棋人机大战收入30万美元，6月柯洁获得首届围棋汽车拉力赛冠军收入200万人民币，柯洁本年度保守估计年收入超过420万人民币，依然是国内职业棋手的奖金王。

2017年5月的围棋人机大战，其实就是为中国棋手、为柯洁专门安排的。柯洁比李世石年轻、更有朝气和冲击力，但去年年初DeepMind公司首先选择的是到首尔与李世石进行人机大战。

中国是世界第一围棋强国，也是世界上不可忽视的力量，柯洁又是长期稳居世界第一宝座的棋手，因此Google旗下的DeepMind，在今年5月在乌镇安排AlphaGo与柯洁进行第二次人机大战。柯洁虽然0-3落败，但还是拿到30万美元的奖金。

6月西藏还组织了首届围棋汽车拉力赛。有6名棋手参赛，除了名将柯洁之外，其余5人也都是国内等级分前10的世界冠军，他们是芈昱廷、周睿羊、陈耀烨、柁嘉熹、古力。柯洁最终夺冠，获得200万人民币的奖金。

2017年下半赛季，柯洁连续中途输掉梦百合杯、三星杯、LG杯三项世界大赛（这三项世界大赛的奖金大约有253万），但是在12月最后一项新奥杯上柯洁夺冠并拿到220万人民币的奖金。

柯洁因为上半年的贺岁杯、人机大战、围棋汽车拉力赛的夺冠，年度到手的总奖金或超过420万人民币，还是一个很好的收益，在围棋界也是首屈一指的！

柯洁是围棋9段高手，这个9段究竟是什么意思？

这个9段代表着职业围棋里面的最高水平。围棋当中以段位来说明水平的高低，段位是用来衡量围棋选手水平高低的一种标志，分为专业棋手和业余棋手两大类，而且分为初段到9段共九个等级。专业9段是专业棋手里面水平最高的棋手，业余段位分为1段、2段、3段至7段等七个等级，而且1段最低，7段最高，此外业余选手用阿拉伯数字，职业用汉字数字。

柯洁是正从2003年式开始学习围棋，师从周宗强5段，后来又转师郑一兵5段。开始参加少儿组的围棋比赛，走向了自己的围棋道路。在一次次的比赛中，逐渐脱颖而出。围棋技艺也越来越好，段位也越来越高。就像升级打怪一样，能力越来越强，被更多的人注意到。

最著名的事件是，与阿尔法狗的人机围棋事件。在2016年末时，柯洁同真身为阿尔法围棋（AlphaGo）升级版的网上神秘棋手“大师”（Master）进行了三局网络对战，以0比3落败。?虽然落败了，但是在第二场比赛中，他的表现被比赛方的机器评定为表现完美。

柯洁是世界上最年轻的围棋9段选手。才21岁的他，已经获得了很多的荣誉。他经常被拿来和韩国选手同为围棋9段的李世石比较。但我一直觉得两个人各有特色。而且像柯洁这么年轻的选手，有如今这样的成就，那么未来也是无可限量的。

总之就是，柯洁作为围棋9段，很厉害！

科技小论文（科技界最具影响力的十篇论文）

在谷歌学术搜索中，存有高达4亿篇论文的数据库。论文被引用的数据可以作为证明文章影响力的依据。即使这个方法有局限性，但在更大程度上，反映了当今社会的进展和科学的进步。

1《亚当：一种随机优化方法 》 Adam: A Method for Stochastic Optimization。文章发布于2015年，引用数为47774。

截止2020年为止，这篇文章达到了，人类可知的引用最高数。一篇涉及人工智能的文章获得最高引用，证实了科学界对人工智能的注重。不仅是科学界对人工智能领域有巨大的兴趣，而且欧美国家也正在把人工智能作为未来的主要发展对象。美国把对人工智能的投资提高了一倍，欧盟也把投资提高了百分之70。《亚当：一种随机优化方法 》能够获得最高引用，正说明在未来人工智能上，将展开激烈竞争。无独有偶，跟着这篇文章后面，引用最多的文章多是涉及人工智能。

2《图像识别的深度残差学习》 Deep Residual Learning for Image Recognition 文章发布于2016年，引用数为25256。

深度残差学习的概念出自何凯明等4名中国学生。何凯明来自清华大学物理系，现是脸书人工智能的科学家。从文章的引用数量来看，足以显示，他提出的这个方法对该行业的影响。

3《让R-CNN更快: 朝着带有区域建议网络 的实时目标检测》 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks发表于2015，引用数为19507。

4《深度学习》 Deep Learning, 文章发布于2015年，引用数为16750。

5 《带着缠绕走得更深》 Going deeper with Convolutions， 文章发布于2015年，引用数为14424。

这篇文章已经成为计算机图像处理必读论文之一。

6《通过深层强化学习的人类层面的控制》 Human-Level control through deep reinforcement learning 文章发布于2015年，引用数为10394。

7 《语义分割的完全常规网络》 Fully Conventinal Networks for Semantic segmentation 文章发布于2015年，引用数为10153。

9 《 脓毒症与脓毒症休克第三版国际共识 》 The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3) 文章发布于2016年，引用数为8576。

10《RNA测序和微阵列研究中 Limma 强化差异表达分析》 Limma porwers defferential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies 文章发布于2015年，引用数为8328。

第9和第10篇是前十名论文中，和计算机没有关系的两篇医学论文。这是否意味着，未来对人类社会影响最大的，除了人工智能就是医学了呢？

最后要提到的这篇文章，虽然没有进入第10，但值得一提。 《以深度神经网络和树搜索掌握围棋战略》 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search发布于2016年，引用数为8209。

这篇文章涉及的是伦敦大学学院的教授David Silver, 他领导的AlphaGo团队击败了围棋九段棋手柯洁。人工智能击败了最强大脑，没有什么能比这更能说明人工智能的前途，同时也可能是一个细思极恐的大事件。在机器击败人的时代，人怎么办？